CRスーパー海物語IN JAPAN
CR SEASTORY IN JAPAN
『CRスーパー海物語IN JAPAN』は、日本の景観や文化、季節などを演出に取り入れています。特に、ジャパンモードとお祭りモードでは日本の魅力がふんだんに盛り込まれた仕上がりとなっています。まず、ジャパンモードでは、海外旅行者に人気の観光名所が四季折々の姿で背景に登場します。日本文化の蒔絵や短冊、風流な「ウグイスの鳴き声」や「寺の鐘の音」、花札の猪鹿蝶などが様々な演出で登場します。次に、お祭りモードでは、日本の祭りと縁日を凝縮しています。背景は夏祭りを再現し、夜空に花火が舞う中、御神輿が躍動する。予告アクションやリーチアクションも統一感があり、「線香花火予告」「うちわ予告」「竿燈（かんとう）予告」「お囃子予告」「マリンの金魚すくい予告」「和太鼓リーチ」「仕掛け花火リーチ」などが途切れなく発生します。このように日本尽くしですが、従来通りシンプルさが特徴の海モードも搭載しています。
攻略情報
『CRスーパー海物語IN JAPAN』の攻略情報です。
特徴
準備中
ジャパンモードの背景
日本の有名観光地とその見どころの季節が背景になりました。その数は全8種類で、変動中に変化します。背景が切り替わった時に地名が赤色であれば保留内でスーパーリーチ以上の発展が期待できます。また、季節にあわない演出が発生したときもチャンスです。
| 静岡・春 |
| 奈良・春 |
| 宮城・夏 |
| 鹿児島・夏 |
| 広島・秋 |
| 石川・秋 |
| 京都・冬 |
| 岐阜・冬 |
お祭りモードの背景変化
お祭りモードのステージは複数存在し、一定の変動毎にステージチェンジを繰り返します。縁側ステージでは、マリンちゃんが縁側に座って花火を見物しています。マリンちゃんの仕草や縁側に現れる白猫などは期待度を示唆しています。BGMは「スーパー海物語IN沖縄2」のイルカ前兆予告時のアレンジバージョンで、内部でリーチ以上が確定しているときにステージチェンジされやすいかもしれません。
| ステージ | 特徴 |
|---|---|
| 神輿 | 御神輿が躍動 |
| 夜景 | 神社・お祭り会場を見下ろせる |
| お祭り会場 | 出店が並ぶ |
| 縁側 | マリンが座っている |
演出
従来の海物語シリーズと同じ3モード制を採用しています。
海モード
シンプルさが特徴のゲームモードです。予告アクションからリーチアクションへの流れがわかりやすく、歴代の海物語シリーズは「海モード」「ラグーンステージ」という名称で必ず搭載しています。おなじみの浅瀬の海が舞台。背景は、海面から日差しが差し込んでいるのがわかる透明度の高い海です。
ジャパンモード
ジャパンモードの特徴は、日本の文化や風流を盛り込んだ演出が多いことです。例えば、「蒔絵予告」「短冊予告」だったり、スーパーリーチ発展確定の「ウグイスの鳴き声」「鐘の音」だったり、たくさんの演出があります。スーパーリーチへ発展すると「押しボタン演出」によって期待度を確認できます。
お祭りモード
日本の夏の風物詩・お祭りをテーマにしたステージです。花火が夜空に舞う中、お祭りの雰囲気が満載の演出が発生します。マリンちゃんやワリンなどの海物語キャラクターもお祭り衣装で登場します。スーパーリーチは、カメラアングルの方向で変化します。上方向の和太鼓リーチは期待度が高いです。
共通演出
近年の海物語シリーズのリーチ系プレミアムを搭載しています。
大当たり演出
図柄揃い後、大当たりラウンドがスタート。ラウンド中昇格もあります。
アプリ
『CRスーパー海物語IN JAPAN』シリーズのスマートフォンアプリやコンシューマゲームなどデジタルコンテンツについてまとめました。
評価
当サイトは、AIによる「テキストマイニング」や「感情認識」などでユーザー評価を分析しています。そして、分析したデータをもとに統計解析した結果を掲載しています。
ワードクラウドからの分析
ワードクラウドとは、スコアが高い単語を複数選び出してその値に応じた大きさで図示したものです。単語の品詞によって文字を色分けしています。インターネット上のプレーヤーの評価を数多く収集して分析しているため、従来のパチンコメディアにはない情報を提供しています。
共起キーワード
共起とは、プレーヤーの評価などの一文の中に単語のセットが同時に出現している状態のことです。出現数が多い語ほど大きく、また共起の程度が強いほど太い線で描画されます。共起の様子を確認することで、プレーヤーがさまざまな仕様の要素に対して抱いた感情や遊び方などを把握することができます。
感情分析
プレーヤーの実機に対する印象や感情が一目でわかるグラフィックデータです。
※ユーザーローカルAIテキストマイニングによる分析( https://textmining.userlocal.jp/ )
分析の元データは、インターネット上の書き込み情報などを可能な限り収集。相当量の情報を元に解析を実施しています。